「GEO対策」という言葉を、目にする機会が増えてきました。ただ、その言葉がどこから生まれ、何を根拠にしているのかまで知っている人は、まだ多くありません。
結論から言えば、GEO対策とは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIといった生成AIの答えの中で、自社の情報が使われ、選ばれるための取り組みです。そしてGEOは、LLMOやAIOと違い、学術論文が名付け親になった言葉です。
その論文は、1万件の質問を使った実験で、出典を明記し、引用を加え、統計を加えると、生成AIの答えの中での見え方が大きく改善することを確かめました。反対に、従来のSEOでよく使われてきたキーワードの詰め込みは、ほとんど効果がありませんでした。
私は約10年、93社の集客を支援し、いまはAIに選ばれる状態づくりまでを手がけています。支援した接骨院は、ChatGPTとGoogleのAIモードに聞いた188件のうち145件で、1番目に推薦されました。論文で効いた方法は、私たちが現場で続けてきたことと同じ方向を向いています。
今回は、GEOの名付け親になった論文の中身を読み解き、何が効いて、何が効かなかったのか、そしてそれを事業でどう実践すればいいのかをお伝えします。
それでは、見ていきましょう。
GEO対策とは
まずは、GEOという言葉の意味と、生まれた経緯を整理します。
GEOとは、生成AIの答えの中で選ばれるための最適化
GEOとは、Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略です。
生成エンジンとは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIによる概要のように、ウェブの情報を集めて、AIが答えを作る検索のことです。従来の検索エンジンがページの一覧を返すのに対し、生成エンジンは、複数のページの情報をまとめた答えを返します。GEOは、その答えの中で、自社の情報が使われ、目立つ形で紹介されることを目指します。
GEOは、2023年の学術論文が名付け親
GEOという言葉は、2023年11月に公開された学術論文で名付けられました。
論文の題名は「GEO: Generative Engine Optimization」です。プリンストン大学やインド工科大学デリー校などの研究者がまとめ、2024年にデータ分析の国際学会（KDD）で発表されました（Aggarwal ほか）。
研究チームは、さまざまな分野の質問と、その答えに使われるウェブページを集めた「GEO-bench」という1万件のデータを作りました。そのうえで、ページの書き方を変えると、生成AIの答えの中での見え方がどう変わるかを実験で確かめています。GEOは、言葉の成り立ちそのものに、実験の裏づけがあるのが特徴です。
GEO・LLMO・AIOの違い
GEO、LLMO、AIOは、呼び名が違うだけで、目指すものもやることもほとんど同じです。
GEOは、英語圏で広く使われている呼び名です。日本では、LLMOという呼び名のほうが多く検索されています。AIOは、特にGoogleのAIを意識した呼び名です。AI全般に共通する考え方と、その前提になるマーケティングの設計はLLMO対策とはで、GoogleのAIに特化した話はAIO対策とはで詳しく解説しています。AI検索の基本から知りたい方は、AI検索対策とはをご覧ください。
論文が明かした、効く方法と効かない方法
ここからは、論文の実験の結果を見ていきます。
出典・引用・統計を加えると、見え方が30〜40%改善した
論文で最も効果が大きかったのは、出典を明記する、引用を加える、統計（数字）を加える、の3つです。
研究チームは、ページの書き方を変える9つの方法を試しました。その結果、出典を明記する、引用を加える、統計を加えるの3つは、答えの中でそのページの情報が占める分量と位置を測る指標で、30〜40%改善しました。AIに目立ち方を採点させた別の指標でも、15〜30%改善しています（Aggarwal ほか）。
論文は、この3つが内容の信頼性と情報量を高めると説明しています。言い換えれば、3つに共通するのは、その情報が本当かどうかを、生成AIが確かめられるようになるということです。どこのデータなのか、誰が言ったのか、どれくらいの数なのか。根拠がはっきりした情報ほど、生成AIは安心して答えに使います。
キーワードの詰め込みは、ほとんど効果がなかった
一方で、従来のSEOでよく使われてきたキーワードの詰め込みは、ほとんど効果がありませんでした。
論文では、キーワードの詰め込みは、改善がほとんど、または全くなかったと報告しています。実際のAI検索であるPerplexityで試した実験では、何もしない場合より約10%悪くなりました。生成AIは、キーワードの数ではなく、情報の中身を読んで答えを作るからです。検索エンジンに向けた小手先のテクニックは、生成AIの時代には通用しません。
検索順位の低いページほど、効果が大きかった
論文でもう1つ注目すべきなのは、検索順位の低いページほど、GEOの効果が大きかったことです。
出典を明記する方法を、検索結果の上位5つのページすべてに当てはめたところ、5位のページの見え方は115.1%増えました。一方で、1位のページは30.3%減っています（Aggarwal ほか）。
論文は、この結果について、被リンクの数やドメインの強さで大企業に勝てなかった小さな事業者にとって、GEOは差を埋める機会になると述べています。中身で勝負すれば、小さな会社でも、生成AIの答えの中で大企業と並べるということです。
論文を読むときの3つの注意点
論文の結果は心強いものですが、そのまま事業に当てはめるときには、注意すべき点が3つあります。
1 実験の質問の8割は、情報を知りたいだけの質問
実験に使われた1万件の質問のうち、約8割は、情報を知りたいだけの質問です。購入や申し込みにつながる質問は約1割、特定のサイトを探す質問も約1割にとどまります。
論文に載っている質問の例は、「グローバリゼーションとはどういう意味か」「猫がおもちゃを蹴るのはなぜか」「カフェインは筋肉にどう作用するか」といったものです。「〇〇市でおすすめの工務店は？」のように、依頼先を探す質問は、ほとんど含まれていません。会社が推薦されるかどうかを決める質問で、同じ結果になるかは、この論文では確かめられていないのです。
2 測ったのは、答えの中での「分量」と「位置」
論文が測ったのは、生成AIの答えの中で、そのページを出典とする文がどれだけの分量を占め、どれだけ前のほうに出てくるかです。あわせて、AIに「その引用がどれだけ目立つか」を採点させています。
つまり、答えの中でそのページの情報がどれだけ使われたかは分かりますが、「〇〇社がおすすめです」と理由をつけて推薦されたかどうかや、その結果、問い合わせや売上が増えたかどうかは、測っていません。見え方が良くなることと、会社が選ばれることは、同じではありません。
3 実験に使ったのは、2022年の生成AIと、検索結果の上位5件だけ
実験の生成AIは、Googleの検索結果の上位5件のページだけを読み、それをもとにGPT-3.5（2022年に公開されたAI）が答えを作る仕組みでした。
いまのChatGPTやGoogleのAIモードは、より新しいAIを使い、裏でいくつもの検索を行って、ずっと多くのページを読み比べています。論文では、実際に使われているPerplexityでも試していますが、その検証は200件の質問にとどまります。数字そのものより、「根拠のはっきりした情報が選ばれやすい」という傾向として読むのが正しい受け取り方です。
だからこそ、論文の結果は「方向性」として受け取り、実際の事業では、依頼先を探す人の質問で、推薦されるかどうかと、その先の成果まで確かめることが欠かせません。狙う質問の決め方は、LLMO対策とはの設計編で紹介しています。
論文の結果を、事業で実践する3つの方法
論文で効いた3つの方法は、どれも事業のページの書き方で実践できます。なお論文では、文章を読みやすく整えるだけでも15〜30%の改善が見られ、「読みやすく整える」と「統計を加える」を組み合わせたときに最も効果が高くなりました。3つの方法は、読みやすい文章で書くことを前提に進めてください。
1 出典を書く
ページの中で数字や調査の結果を使うときは、必ず出どころを書き、元の資料へのリンクを張ってください。生成AIが、その情報を本当かどうか確かめられるようになるからです。
やることは、次の3つです。
- 調査や統計を使う文には、「誰が」「いつ」調べたものかを書く（例：「国土交通省の2025年の調査によると」）
- 元の資料のページへのリンクを張る
- 自社で数えた数字なら、「自社調べ」と数えた期間を書く（例：「2025年1〜12月の自社の受付件数」）
| 書き直す前 | 書き直した後 |
|---|---|
| 住宅の断熱を見直す人が増えています。 | 〇〇省の〇〇年の調査によると、断熱改修の補助金の申請件数は、前の年の〇倍に増えました（出典へのリンク）。 |
基準は、ページの中で数字を使うたびに、出典を1つ書くことです。出典のない数字は、生成AIにとって確かめようのない数字です。
2 声を入れる
お客様の声や、担当者・専門家の言葉を、誰の言葉かが分かる形で、かぎかっこで入れてください。論文で最も効果が大きかったのが、この「引用を加える」でした。
やることは、次の3つです。
- お客様の声は、どんな人の声かを添える（例：「〇〇市在住・40代・共働きのご夫婦」）
- 担当者の言葉は、名前・資格・経験年数を添える（例：「一級建築士・経験20年の〇〇」）
- 声は、感想だけでなく、何に困っていて、何が変わったかが分かるものを選ぶ
| 書き直す前 | 書き直した後 |
|---|---|
| お客様から、ご好評をいただいています。 | 「平日の夜に打ち合わせができたので、仕事を休まずに家づくりを進められました」（〇〇市在住・40代・共働きのご夫婦） |
基準は、サービスのページごとに、少なくとも1つの声を入れることです。
3 数字で書く
自社の強みや実績は、必ず数字で書いてください。論文の「統計を加える」を事業に置き換えると、自社の実績を数字で示すことになります。
やることは、次の3つです。
- 「多くの」「豊富な」「長年の」を、実際の数字に置き換える
- 数えられるものを洗い出す（創業からの年数、対応件数、リピート率、平均の期間や費用、対応している地域の数）
- 数字には、いつ時点の数字かを添える（例：「2025年12月時点」）
| 書き直す前 | 書き直した後 |
|---|---|
| 豊富な実績と、長年の経験があります。 | 創業から〇年、〇〇市を中心に〇〇棟の住宅を手がけてきました（〇〇年〇月時点）。 |
基準は、サービスのページごとに、数字の入った実績を3つ以上書くことです。自社にしかない数字こそが、ほかの会社ではなく、あなたの会社を挙げる理由になります。
どのページから、どの順番で直すか
一度にすべてのページを直す必要はありません。次の順番で、3ページから始めてください。
- 依頼先を探す人が最初に見るページを3つ選ぶ（サービスのページ、料金のページ、実績のページなど）
- 3ページそれぞれで、「多くの」「豊富な」などのあいまいな言葉と、出典のない数字に印をつける
- 印をつけた箇所を、「数字で書く」「出典を書く」で書き直し、各ページに「声」を1つ以上加える
- 書き直した日を記録し、1か月後に、狙う質問をChatGPTとGoogleのAIモードに聞いて、自社が挙がるかを確かめる
- 効果が見えたら、同じやり方をほかのページに広げる
狙う質問の決め方と、どのページで答えるかの決め方は、LLMO対策とはの設計編で詳しく紹介しています。
GEO対策の成功事例
支援した東京都足立区の接骨院は、論文と同じ方向の取り組みで、生成AIに推薦されるようになりました。
症状ごとのページで、施術の実績と院の事実を、数字とともに書き続けました。その結果、ChatGPTとGoogleのAIモードに聞いた188件のうち145件、1位推薦率77.1%で1番目に推薦されました。
そして論文が測っていなかった、その先の成果も出ています。同じ時期に、コンバージョン（新規予約）は月25件から64件へと約2.6倍に増えました。1院の事例ではありますが、根拠のはっきりした情報を積み上げることが、推薦と成果の両方につながるという、論文と同じ方向の結果が出ています。
GEO対策でよくいただく質問
最後に、GEO対策についてよくいただく質問に答えます。
GEO対策とSEOは、何が違いますか？
目指す場所が違います。SEOは検索結果の上位を、GEOは生成AIの答えの中を目指します。
ただし、生成AIの多くは、検索で見つけたページをもとに答えを作ります。SEOの土台があってはじめて、GEOの効果が出ます。本質はどちらも、ユーザーにとって価値のある情報を、根拠とともに届けることです。
GEO対策に、特別なツールは必要ですか？
必要ありません。論文で効いた3つの方法は、どれもページの書き方で実践できます。
出典を書く、声を入れる、実績を数字で書く。どれも、今日から自社で始められます。
GEO対策の効果は、どう確かめればいいですか？
狙う質問を、ChatGPTやGoogleのAIモードに実際に聞き、自社が挙がるかを月に1回確かめてください。
毎回同じ質問を使い、表計算ソフトに「質問」「AIの名前」「自社が挙がったか」「何番目か」「理由として書かれた内容」を記録します。あわせて、問い合わせや予約の数が変わったかも確かめましょう。論文が測っていなかった、推薦と成果の両方を見ることが大切です。
GEO対策なら、株式会社ネイクにお任せください
生成AIに選ばれる状態をつくりたいなら、ぜひ一度ご相談ください。論文が示した方向性を、実際の成果につなげてきました。
1位推薦率77.1%。ChatGPTとGoogleのAIモードの188件のうち145件で1番目に推薦
支援した接骨院は、ChatGPTとGoogleのAIモードに聞いた188件のうち、145件で1番目に推薦されました。論文が測った「見え方」の先にある、「推薦」まで確かめています。
推薦されるだけでなく、コンバージョンは月25件から64件へ約2.6倍に
生成AIに選ばれても、問い合わせや予約が増えなければ意味がありません。この接骨院では、同じ時期にコンバージョン（新規予約）が月25件から64件へと約2.6倍に増えました。
AI検索だけでなく、SEOからコンバージョンまでを一続きで支援
弊社は、GEO・LLMO対策だけを切り出して行うことはしません。生成AIに選ばれるには、その土台になるSEOが欠かせないからです。SEO、AI検索、そして地域で選ばれる事業ならGoogleマップ（MEO）まで、事業の形と状況に合わせて必要な方法を選び、コンバージョンまでを一続きで設計します。
ご相談から最後まで、担当は代表1人
約10年、93社の集客を支援してきた代表の松澤が、最初のご相談から支援の最後まで直接担当します。ご相談は無料です。いまの事業が生成AIにどう見えているかを、一緒に確かめるところから始めましょう。どんな段階のご相談でも、気軽にお声がけください。
